数据标注员培训内容(数据标注员培训)
今天菲菲来为大家解答以上的问题。数据标注员培训内容,数据标注员培训相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、有发展前途。
2、数据标注是人工智能产业的基础,是机器感知现实世界的起点。
3、简单点说,数据标注是通过数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据加工的一种行为。
4、数据标注有很多种,如分类、画框、标记等等。
5、从某种程度上来说,没有经过标注的数据就是无用数据。
6、机器通过数据标注物体的一些特征,才能知道这个物体是什么东西。
7、由于数据标注是人工智能的基础,也是人工智能技术落地的坚实保证。
8、当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高,数据标注行业正在向着精细化时代迈进,标注员每做一次项目都要进行考核,考核通过才能进行数据标注。
9、AI产业中,标注大量用于训练机器学习模型的数据,让机器越来越像人,如果标注犯错,直接导致的后果是机器也会跟着范错,尤其是无人车驾驶技术,标注出错,直接导致的是交通事故。
10、所以说啊标注准确率要求是很高的。
11、扩展资料分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。
12、适用:文本、图像、语音、视频。
13、应用:脸龄识别,情绪识别,性别识别2、标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。
14、适用:图像。
15、应用:人脸识别,物品识别3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确。
16、边缘可以是柔性的。
17、适用:图像。
18、应用:自动驾驶4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。
19、人脸识别、骨骼识别等。
20、适用:图像。
21、应用:人脸识别、骨骼识别5、其他标注:标注的类型除了上面几种常见,还有很多个性化的。
22、根据不同的需求则需要不同的标注。
23、如自动摘要,就需要标注文章的主要观点,这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。
本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。
猜你喜欢