微软与实验室利用人工智能加速新型电池材料的搜索

微软周二表示，该公司已与国家实验室合作，利用人工智能快速识别一种材料，这可能意味着生产的电池所需锂量比现在减少 70%。

用钠(食盐中常见的元素)替代大部分锂仍需要华盛顿州里奇兰太平洋西北国家实验室(PNNL)的科学家进行广泛评估，以确定其是否适合大规模生产。

微软执行副总裁贾森·赞德 (Jason Zander) 告诉路透社：“本来需要数年时间的事情，我们在两周内就完成了。”

“这是我们最兴奋的部分......我们只是选择了一个问题。有数千个问题需要解决，并且它适用于所有问题。”

这项新技术有一天可能会应用于汽车、电网和其他需要电池的地方。它使用的锂要少得多，锂的开采成本昂贵，且集中在少数几个国家;而钠的使用量则较多，钠的价格便宜且丰富。

PNNL 首席数字官布莱恩·亚伯拉罕森 (Brian Abrahamson) 在接受采访时表示，用于寻找替代电池材料的过程可以应用于实验室正在研究的许多其他化学和材料科学问题。

微软结合使用了根据分子科学数据训练的人工智能模型和传统科学超级计算机。

它能够将超过 3200 万种可能性缩小到 18 种候选者，然后 PNNL 的科学家们对其进行检查，以决定在实验室中合成和测试哪些候选者。

亚伯拉罕森说：“这里的魔力在于人工智能的速度，它有助于识别产品和材料，以及我们在实验室将这些想法付诸实践的能力。”

“所有这些都由单个科学家来承担——这就是我们正在关注的范式转变。对我们来说，它蕴含着巨大的希望。”

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