MulticoreWare和Imagination合作加速汽车计算工作负载

MulticoreWareInc 和 Imagination Technologies 宣布，他们已在德州仪器 (TI) TDA4VM 处理器上启用了 GPU 计算，释放了约 50 GFLOPS 的额外计算能力，并展示了性能的巨大改进用于自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的常见工作负载。

在处理高分辨率 (3200x2000) 图像时，在 GPU 上而不是在 CPU 上运行立体块匹配 (StereoBM) 算法时，此次合作实现了超过 100 倍的性能提升。这使得汽车客户能够使用带有 OpenCL™ 的 IMG BXS GPU 在 TDA4 SoC 上实现传感器处理工作负载(摄像头、雷达和激光雷达)的每瓦性能最大化，从而增强平台中现有的其他计算加速器。

MulticoreWare 移动与运输业务部副总裁兼总经理Vish Rajalingam表示：“汽车软件革命正在推动对低功耗 SoC 上无缝智能功能的需求。我们在 OpenCL 和 Edge AI 方面拥有跨所有主要 AI 加速器、GPU、 SoC 为未来的移动出行带来了难以置信的可能性。我们很高兴与 Imagination 及其客户合作，共同改变这一令人兴奋的局面。”

MulticoreWare 优化了 StereoBM 算法，以有效利用 GPU 核心。IMG BXS-4-64 GPU 内在函数和自适应内存处理有助于在更高分辨率的相机数据上实现最佳性能。

Imagination产品管理副总裁Jake Kochnowicz表示 ：“与在显示器上渲染像素的传统工作相比，图形处理器在汽车中可以做更多的事情。它也是一种灵活、可编程和高性能的选项，可支持车辆的 ADAS 工作负载。在硬件在软件定义车辆生命周期的早期就已达成一致的世界中，GPU 正在成为一个关键的差异化因素，它可以通过用户友好的软件环境解锁新功能，正如与 MulticoreWare 的合作一样证明了。”

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