在配对t检验中要求（在配对t检验中其无效假设）

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配对t检验是一种假设检验方法，主要用于检验两个相关或配对样本之间是否存在差异。在配对t检验中，首先先对两组样本进行相关或配对，然后比较两组样本的均值是否存在显著差异。

在配对t检验中，无效假设通常是两组样本的均值没有显著差异，或者说差异不具有统计学意义。在假设检验中，我们通常会先提出无效假设，然后通过检验来证明该假设是否合理。

进行配对t检验时，需要考虑两个方面的因素：样本差异和样本容量。在检验无效假设时，通常需要采用一定的统计方法和公式进行计算。下面是一个通常的检验流程：

无效假设检验是科学研究中常用的一种工具。通过假设检验，可以有效地评价研究结果的可靠性和科学性，帮助研究者避免错误或偏差的结论。在医学、心理学、社会科学等领域中，无效假设检验常常被用于检验治疗效果、行为差异、观察数据等问题。

在进行无效假设检验时，需要注意以下几点：

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